• Treffer 83 von 1449
Zurück zur Trefferliste

Reconstructing invisible deviating events: A conformance checking approach for recurring events

  • Conformance checking enables organizations to determine whether their executed processes are compliant with the intended process. However, if the processes contain recurring activities, state-of-the-art approaches unfortunately have difficulties calculating the conformance. The occurrence of complex temporal rules can further increase the complexity of the problem. Identifying this limitation, this paper presents a novel approach towards dealing with recurring activities in conformance checking. The core idea of the approach is to reconstruct the missing events in the event log using defined rules while incorporating specified temporal event characteristics. This approach then enables the use of native conformance checking algorithms. The paper illustrates the algorithmic approach and defines the required temporal event characteristics. Furthermore, the approach is applied and evaluated in a case study on an event log for melanoma surveillance.

Volltext Dateien herunterladen

Metadaten exportieren

Weitere Dienste

Teilen auf Twitter Suche bei Google Scholar
Metadaten
Verfasserangaben:Joscha GrügerORCiD, Martin KuhnORCiD, Ralph BergmannORCiD
URN:urn:nbn:de:hbz:385-1-20187
DOI:https://doi.org/10.3934/mbe.2022549
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Mathematical Biosciences and Engineering
Verlag:AIMS Press
Verlagsort:Springfield
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Datum der Fertigstellung:16.08.2022
Datum der Veröffentlichung:16.08.2022
Veröffentlichende Institution:Universität Trier
Beteiligte Körperschaft:The publication was funded by the Open Access Fund of Universität Trier and the German Research Foundation (DFG)
Datum der Freischaltung:12.05.2023
Freies Schlagwort / Tag:conformance checking; event log preprocessing; event reconstruction; invisible deviating events; process mining; recurring events
GND-Schlagwort:Konformitätsprüfung; Prozessanalyse
Jahrgang:2022
Ausgabe / Heft:Band 19, Heft 11 (2022)
Seitenzahl:18
Institute:Fachbereich 4 / Informatik
DDC-Klassifikation:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme
Lizenz (Deutsch):License LogoCC BY: Creative-Commons-Lizenz 4.0 International

$Rev: 13581 $