We consider irreversible investment problems where an agent decides if and when to invest in a project which generates a perpetual flow of profits after paying some investment cost. The agent observes the profits which follow a geometric Brownian motion with possibly time-dependent drift. Moreover, she discounts future profits as well as the investment cost. In the classical model introduced by Dixit and Pindyck (1994, Chapter 6, Section 1), the drift is constant and known to the agent. Even though this assumption is convenient for their analysis, it is generally unrealistic. In this thesis, we consider three variants of the classical model which turn out to be two-dimensional optimal stopping problems: Unknown drift, a jump of the drift at a fixed time, and a jump of the drift at an exponentially distributed time. For all variants, the optimal investment decision only depends on the current profits and the current state of the respective additional feature, which is either the current updated belief on the true state of the drift, the remaining time until the drift jumps, or the current state of the drift. Precisely, we characterize the optimal stopping time by a continuous and monotonic boundary function mapping the state of the additional feature on the minimal stopping trigger for the profit process. To achieve these results and to derive the boundary function, we employ the following two approaches: For unknown drift and a jump of the drift at a fixed time, we compute the boundary function numerically by a nonlinear integral equation. This approach requires establishing several properties of the boundary function and the value function such as monotonicity and continuity. Since the agent’s payoff not only depends on the current state of the profit process but also on the state of the additional feature, many standard arguments to derive these properties are not applicable. Instead, our proofs build on a method to connect the value functions for different initial profit levels and initial states of the additional feature. Based on this, we show that the value function solves the associated free boundary problem. Next, we derive a nonlinear integral equation whose unique solution is the boundary function. Utilizing this, we compute the boundary function numerically via a fixed-point iteration in combination with a Monte-Carlo method. For a jump of the drift at an exponentially distributed time and in a special case for unknown drift, we determine the boundary function by a nonlinear equation which, for the latter variant, even yields an analytical expression. We reduce both problems to a family of parameterized one-dimensional optimal stopping problems whose optimal thresholds characterize the boundary function. For each sub-problem, we solve the associated free boundary problem and verify that its solution corresponds to the value function. This way, we establish a nonlinear equation for the threshold. Additionally, we numerically analyze the influence of parameter variation on the optimal investment behavior for every variant. Particularly, we analyze the value of information in the case of unknown drift and, for the same expected jump time, compare the models whose drift jumps at a fixed or an exponentially distributed time.

Wie viele retrodigitalisierte historische Wörterbücher sind auch die deutschsprachigen Dialektwörterbücher weitgehend isoliert voneinander und unverbunden im Web publiziert, obwohl sie ein großes Vernetzungspotential aufweisen. Als geeignete Plattform für die Verlinkung lexikalischer Ressourcen gilt das Linked Open Data (LOD) Paradigma. Die Abbildung von Semantik erfolgt hier nach dem Prinzip semantics by reference über die Verknüpfung der Lemmata mit einem ontologischen Konzept. Allerdings wurden bislang kaum retrodigitalisierte Wörterbücher als LOD aufbereitet, was insbesondere auf das Fehlen von überzeugenden automatisierten Methoden zur lexikalisch-semantischen Vernetzung zurückzuführen ist. Am Beispiel der westmitteldeutschen Dialektwörterbücher sowie dem semantischen Feld Trinken erprobt die vorliegende Arbeit drei unterschiedliche Methoden für die Durchführung einer automatisierten Verknüpfung von Lemma-Bedeutungs-Paaren und Konzepten: (1) einen Ansatz, basierend auf einem ausdrucksseitigen Abgleich von Zeichenketten, (2) die Verwendung von Embeddings nach Finetuning des Sprachmodells ModernGBERT und (3) die Nutzung des LLMs Llama 3.3. Die Datenbasis für die Vernetzung und deren Evaluation wird durch ein Korpus mit Goldstandard-Annotation bereitgestellt. Ein projektspezifisches kontrolliertes Vokabular definiert die Konzepte, welche als Referenzebene der Verknüpfung sowie Schnittstelle zum Semantic Web fungieren. Die beste Gesamtperformance erreicht die auf ModernGBERT basierende Methode: Sie klassifiziert 97% der Einträge korrekt ins semantische Feld, erreicht 94,55% Genauigkeit bei den generischen Wurzelkonzepten, 88,56% bei den Basiskonzepten und ordnet konkrete Konzeptbegriffe zu 91,78% korrekt zu (Top-3-Vorhersagen). Die Qualität der erzielten Ergebnisse eignet sich bereits ohne Nachbearbeitung zum Einsatz für eine konzeptbasierte Suche oder zur Exploration eines Wortfeldes. Für Kontexte, in denen eine möglichst fehlerlose Vernetzung notwendig ist, etwa im Semantic Web, bieten die erzeugten Konzeptverknüpfungen eine gute Grundlage für einen nachgelagerten Korrekturdurchgang. Somit konnte eine praktikable Lösung für eine automatisierte semantische Vernetzung von Wörterbuchartikeln erarbeitet werden. Es eröffnet sich damit die Perspektive, lexikographische Daten – insbesondere solche aus vordigitaler Ära – als LOD miteinander zu vernetzen, wodurch diese einen onomasiologischen Zugang erhalten und sich neue Anwendungs- und Suchmöglichkeiten eröffnen.

Der Band bietet vielfältige Forschungsperspektiven auf politischen Journalismus und seine Berichterstattung. Die Beiträge zeigen unterschiedliche methodische Zugänge für die Analyse. Die Muster des politischen Journalismus werden überwiegend in einem hybriden und digitalen Medienkontext skizziert. Ein Schwerpunkt liegt direkt auf Journalistinnen und Journalisten in den sozialen Medien. Mehrere Beiträge beleuchten Vermittlungskonstellationen und liefern Hinweise zu Veränderungen im Verhältnis zur Politik und zum Publikum. Der Band richtet sich an Forschende, Lehrende und Studierende im Bereich der Journalismusforschung und in der politischen Kommunikationsforschung.

C’est la participation des citoyen·ne·s engagé·e·s qui fait vivre la démocratie. À cette fin, il est nécessaire de familiariser le plus tôt possible les enfants et les adolescent·e·s aux méthodes démocratiques. Le conseil de coopération est un outil d’éducation à la démocratie qui o!re aux élèves de nombreuses possibilités pour expérimenter la participation et renforcer leurs compétences démocratiques.

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