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Die Relevanz epistemischer (individueller wissensbezogener) Überzeugungen in unserer modernen Wissensgesellschaft ist nahezu unbestritten. Trotzdem ist vergleichsweise wenig dazu bekannt, wie die Entwicklung hin zu fortgeschrittenen epistemischen Überzeugungen – welche zum Beispiel die Kontextspezifität von Wissensansprüchen (d. h. Behauptungen) anerkennen – gefördert werden kann. Erschwerend hinzu kommt, dass aktuelle theoretische Modelle, welche Forschende in diesem Unterfangen unterstützen könnten, bislang nur unzureichend empirisch validiert sind. Die Arbeiten der vorliegenden Dissertation widmeten sich aus diesem Grund der Erforschung der Mechanismen epistemischen Wandels und unterzogen das derzeit wohl prominenteste Prozessmodell epistemischen Wandels von Bendixen und Rule (2004) einer empirischen Prüfung. Diese Prüfung fand in drei paradigmatisch aufeinander aufbauenden Forschungsartikeln statt. Zentrale Forschungsfragen, die in diesen Artikeln adressiert wurden, betrafen die Rolle der zentralen Prozesskomponenten des Bendixen und Rule (2004) Modells – epistemischer Zweifel, epistemischer Volition und Lösungsstrategien – sowie Rahmenbedingungen epistemischen Wandels. Spezifisch betrachtete Rahmenbedingungen waren hierbei die (Un)Auflösbarkeit divergierender (d. h. widersprüchlicher) Evidenz, welche zur Initiation des Prozesses des epistemischen Wandels genutzt wurde, epistemische Ausgangsüberzeugungen sowie die Domänenspezifität epistemischer Überzeugungen. In den drei Forschungsartikeln konnte die zentrale Rolle epistemischer Zweifel bestätigt werden. Überraschenderweise hatte die Auflösbarkeit widersprüchlicher Evidenz allerdings keinen nachweisbaren Einfluss auf epistemischen Wandel. Hinsichtlich der Rolle epistemischer Ausgangsüberzeugungen zeigte sich, dass naive Ausgangsüberzeugungen, welche mit einem stärkeren Erleben kognitiver Dissonanz in Verbindung stehen sollten, epistemischen Wandel begünstigten. Auch die Domänenspezifität epistemischen Wandels konnte als wesentliche Rahmenbedingung des Wandels bestätigt werden. Für epistemische Volition und Lösungsstrategien zeigte sich allerdings kein eindeutiges Ergebnismuster. In konfirmativen Analysen wurden hier nicht die erwarteten Effekte gefunden, während explorative Analysen teilweise doch modellkonforme Evidenz zu liefern schienen. Insgesamt leistet die vorliegende Dissertationsschrift damit einen wesentlichen Beitrag zur Klärung der Mechanismen epistemischen Wandels und erlaubt eine Ausdifferenzierung des Bendixen und Rule (2004) Modells. Darüber hinaus erweitert diese Dissertationsschrift auch das Methodenrepertoire der Erforschung epistemischen Wandels durch die Übertragung bestehender Interventionsansätze auf Online-Formate und illustriert die praktische Relevanz dieses Forschungsstrangs durch den Nachweis von Interventionseffekten auf Verhaltensmaßen.
Vor dem Hintergrund eines fachlichen und gesellschaftlichen Interesses an psychologischen Forschungsthemen wurde der Einsatz von Topic Modeling zu deren automatisierten und validen Identifikation erprobt und mit einem traditionellen Ansatz verglichen, der auf Klassifikationskategorien von Fachdatenbanken beruht. Kern der Arbeit sind drei Studien mit unterschiedlichen Anwendungsszenarien: (1) Die Ermittlung psychologischer Brennpunktthemen, (2) das Verhältnis zwischen gesellschaftlichen Herausforderungen und Themen der psychologischen Fachliteratur sowie (3) die Forschungsinteressen von Psychologinnen und Psychologen. In jeder dieser Studien wurden sukzessive neue methodische Schwerpunkte gesetzt. Die Erkenntnisse daraus flossen in die Entwicklung einer nutzerfreundlichen App zur Exploration und Analyse von psychologischen Forschungsthemen ein. Im Vergleich mit dem klassifikationsbasierten Ansatz erwies sich Topic Modeling als Methode der Wahl zur automatisierten und differenzierten Identifikation psychologischer Forschungsthemen. Zur externen Validierung der Themeninhalte stellte sich ein Klassifikationssystem für psychologische Fachliteratur jedoch als geeignet heraus. Einschränkungen, Implikationen für weitere Forschung sowie Folgerungen für die Weiterentwicklung digitaler Produkte von forschungsbasierten Infrastruktureinrichtungen in der Psychologie werden diskutiert. Abschließend wird eine Entscheidungsheuristik zur Auswahl geeigneter Topic-Modeling-Varianten im Kontext von Forschungsthemen vorgelegt.
Surveys play a major role in studying social and behavioral phenomena that are difficult to
observe. Survey data provide insights into the determinants and consequences of human
behavior and social interactions. Many domains rely on high quality survey data for decision
making and policy implementation including politics, health, business, and the social
sciences. Given a certain research question in a specific context, finding the most appropriate
survey design to ensure data quality and keep fieldwork costs low at the same time is a
difficult task. The aim of examining survey research methodology is to provide the best
evidence to estimate the costs and errors of different survey design options. The goal of this
thesis is to support and optimize the accumulation and sustainable use of evidence in survey
methodology in four steps:
(1) Identifying the gaps in meta-analytic evidence in survey methodology by a systematic
review of the existing evidence along the dimensions of a central framework in the
field
(2) Filling in these gaps with two meta-analyses in the field of survey methodology, one
on response rates in psychological online surveys, the other on panel conditioning
effects for sensitive items
(3) Assessing the robustness and sufficiency of the results of the two meta-analyses
(4) Proposing a publication format for the accumulation and dissemination of metaanalytic
evidence
This meta-scientific dissertation comprises three research articles that investigated the reproducibility of psychological research. Specifically, they focused on the reproducibility of eye-tracking research on the one hand, and studying preregistration (i.e., the practice of publishing a study protocol before data collection or analysis) as one method to increase reproducibility on the other hand.
In Article I, it was demonstrated that eye-tracking data quality is influenced by both the utilized eye-tracker and the specific task it is measuring. That is, distinct strengths and weaknesses were identified in three devices (Tobii Pro X3-120, GP3 HD, EyeLink 1000+) in an extensive test battery. Consequently, both the device and specific task should be considered when designing new studies. Meanwhile, Article II focused on the current perception of preregistration in the psychological research community and future directions for improving this practice. The survey showed that many researchers intended to preregister their research in the future and had overall positive attitudes toward preregistration. However, various obstacles were identified currently hindering preregistration, which should be addressed to increase its adoption. These findings were supplemented by Article III, which took a closer look at one preregistration-specific tool: the PRP-QUANT Template. In a simulation trial and a survey, the template demonstrated high usability and emerged as a valuable resource to support researchers in using preregistration. Future revisions of the template could help to further facilitate this open science practice.
In this dissertation, the findings of the three articles are summarized and discussed regarding their implications and potential future steps that could be implemented to improve the reproducibility of psychological research.
